近期“微信刷掌”产（chǎn）品正式（shì）落地北京，乘客在大兴机场线（xiàn）可以体验（yàn）刷掌过闸（zhá）乘车。刷掌支付采用的（de）是（shì）“掌（zhǎng）纹+掌静脉”识别（bié）技术，在促（cù）进效（xiào）率提升（shēng）的同时，也极大地简化了用户操作（zuò）。

生物识别技术是（shì）目前最为方便与安全的识（shí）别（bié）技术，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。金融科（kē）技已进入合（hé）规（guī）发展关键时（shí）期，数字（zì）化（huà）创（chuàng）新持（chí）续推进，人（rén）工智能（néng）、生物识别等（děng）新兴技术在第三方支（zhī）付领域（yù）的（de）应用更为（wéi）广泛。随着移动支付、信息安全及智能设（shè）备的快速发展，生物识别技术的发展前（qián）景更为广阔（kuò）。在提（tí）升支付（fù）安全性的同时，也为（wéi）现金、银行卡、手机支付之外带来了另一种支（zhī）付方式，或成（chéng）为未来金融科技发（fā）展的新风口。

近年来，生物识别技术日趋（qū）成（chéng）熟，应用场景不断拓展（zhǎn），市场规（guī）模（mó）持续（xù）扩（kuò）张。在市场需求和技术发展的（de）双（shuāng）重（chóng）推（tuī）动下（xià），生（shēng）物识别技术在全球范围取得（dé）了快速的（de）发展，全（quán）球生物识别市场规（guī）模从2016年的126亿美元上升至2021年的286亿（yì）美元（yuán），年（nián）均复合（hé）增长率为17.8%。《2022-2026年生物识别（bié）技术行业（yè）发展研究报告》显示，在未来五年（nián）（2022-2026年（nián）），生（shēng）物识别设备的综（zōng）合（hé）性（xìng）年（nián）增长将率（lǜ）将达（dá）到21.3%，生物识别市场正处在快速增长当中。

中国电子银（yín）行网盘（pán）点（diǎn）了目（mù）前最为常见的生（shēng）物识别技（jì）术：指纹识别、人脸识别（bié）、掌纹识（shí）别、语音（声纹）识别和静（jìng）脉识别等，带你简单（dān）了解6大生物（wù）识别技术的优缺点。

指纹（wén）识别：最早发展（zhǎn），技术成（chéng）熟

我国生物特征识别（bié）行（háng）业（yè）最早发（fā）展（zhǎn）的是指纹（wén）识（shí）别（bié）技术，基本与国外同步，早在80年（nián）代初就开（kāi）始了研究（jiū），并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。

资（zī）料显示，每（měi）个（gè）指（zhǐ）纹都（dōu）有几个独一无二可测（cè）量的特征点，每个特（tè）征点（diǎn）都有大约七个（gè）特征，人们的十个手（shǒu）指产生最（zuì）少4900个独立可测量的特征。指纹识别（bié）技术通过分析指纹可测量的特征点，从中（zhōng）抽取特征值，然后进行（háng）认证。虽然（rán）每（měi）个（gè）人的指纹识别（bié）都（dōu）是独一（yī）无二的，但并不（bú）适（shì）用于每一个行业、每（měi）一个人（rén）。例如，双（shuāng）手长期徒（tú）手作业（yè）的人（rén）们便会为指纹识别而烦（fán）恼，他们的（de）手（shǒu）指若有丝毫破（pò）损或干（gàn）湿环境里、沾有异（yì）物则指纹识别功能要失效了（le）。另外对于在严寒区（qū）域或者严寒气候下，亦或者人（rén）们需要（yào）长（zhǎng）时（shí）间（jiān）戴手套的（de）环境当中，这也将使得指纹识别（bié）变得不那（nà）么便利。

人脸识别：应用最广（guǎng）泛，使用最便捷

人（rén）脸（liǎn）识（shí）别是基于人（rén）的脸部特征信（xìn）息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含（hán）有人脸的图像或视频流，并（bìng）自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检（jiǎn）测到的人脸（liǎn）进行脸部的一系列相（xiàng）关技术。人（rén）脸（liǎn）识别（bié）的优势主要体现在四方面（miàn）：

1、自（zì）然性。所谓（wèi）的自然性是指通过观察就可以比（bǐ）较人脸来（lái）区分和确认身（shēn）份（fèn）；

2、非强制性。被识别的人脸图像（xiàng）信息可以（yǐ）主（zhǔ）动获取而不被被测个（gè）体察觉，对（duì）个体是隐蔽的；

3、非接触性。相（xiàng）比较其他生（shēng）物识别（bié）技术（shù）而言，人脸识别是非接触的，用户（hù）不需（xū）要和设备直接接触（chù）；

4、并发性（xìng）。在实际应用场景中，人脸识（shí）别技术可以进行（háng）多个人脸的分拣、判（pàn）断（duàn）及识别。

人脸识别虽然具有较（jiào）高的（de）便利性，但是其安全性也相对较（jiào）弱一些。其（qí）识别准确率比如会受到环境（jìng）的光（guāng）线、识（shí）别距离（lí）等多方面（miàn）因素影响（xiǎng）。

值（zhí）得一提的是，全国信（xìn）息安全（quán）标准（zhǔn）化技术（shù）委员会秘（mì）书处在5月下旬发布了《网络（luò）安（ān）全标准实践指南——人脸识别支付场景个人信息保护（hù）安全要求（征求意见稿）》，正（zhèng）式对外公开征求意见，对人脸（liǎn）识别（bié）支付场景、个人信息（xī）保（bǎo）护和人脸识别数据收集都提出了相应的（de）要求。

掌纹识别（bié）：类似指纹识别，但不适（shì）合移动（dòng）设备（bèi）

掌纹是指（zhǐ）手腕与手指之（zhī）间的（de）手掌表面上的各（gè）种纹线特征，如主线、皱纹、细（xì）小的纹（wén）理、脊末梢、分叉（chā）点等（děng）。掌纹的形（xíng）态由遗传（chuán）基因控制，即使（shǐ）由于某种（zhǒng）原因表皮（pí）剥（bāo）落，新生的掌纹纹线仍保持着原来的结（jié）构。每个人（rén）的（de）掌纹纹（wén）线（xiàn）都不一样，即使是孪生同胞，他（tā）们的掌（zhǎng）纹也（yě）只是比较（jiào）相似，而不会完全一样。并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰辨认。

掌纹识（shí）别与指纹识别非（fēi）常（cháng）类似（sì），其有着与指纹类似的优缺点。相对于指纹识（shí）别来说（shuō），掌纹识别所需（xū）的设备体积要更大，所（suǒ）以并不适合移动设备。

虹膜识别：安（ān）全性（xìng）最高，普及度较（jiào）低

虹膜（mó）识别技（jì）术（shù）被认为是生物（wù）识别技（jì）术中最精确的技术之（zhī）一。虹（hóng）膜（mó）识别还（hái）具有唯一性、稳定性、不可复制性、活（huó）体检测（cè）等特点，综合安全性能上占据（jù）绝对优（yōu）势（shì），安全等（děng）级（jí）来说是目前最高的（de）。

虹膜识别技（jì）术有几个特点（diǎn）：第一，独特性，每个人的（de）虹膜都是独特的，甚至双（shuāng）胞胎都不（bú）一样；第二是稳定性，其特征在整个生命过程中保持不变，不易受外部因素（sù）改变。第（dì）三，它是非接触性的，可以在（zài）没（méi）有接触和一定距（jù）离的情况下被识别。在疫情期（qī）间，非接（jiē）触式的识别方式也更为安全、便捷。

目前，虹膜识别技术以其（qí）显著的优势（shì）已经广泛应用于国内（nèi）安防、金融、服（fú）务等领域。

虽然虹膜识别有（yǒu）很多（duō）的优势，但其对（duì）于（yú）识别（bié）距离的要求比较高，同时虹（hóng）膜识别的应（yīng）用成本也与（yǔ）其技术难度成正（zhèng）比（bǐ），相比（bǐ）其他的识别（bié）技术，成本要更高（gāo）一些。这（zhè）也在一（yī）定程度上阻碍其进入普通消费类市（shì）场。

语音（声纹）识别：接（jiē）受度高（gāo），已有银（yín）行布局（jú）

声纹识别又（yòu）称为说话人识别，是（shì）从说话人发出的声音频谱图中提取身份（fèn）特（tè）征信（xìn）息（xī）和声纹特征，再（zài）把声信号转换成电（diàn）信（xìn）号（hào），用（yòng）计算机通过相（xiàng）关（guān）算法进（jìn）行比对识（shí）别（bié）的技术。与（yǔ）人脸、指（zhǐ）纹和虹膜（mó）识别（bié）相（xiàng）比，声纹（wén）识别有着（zhe）诸多（duō）优势，比如声纹语料收集方式自然，无须进行眨眼、摆动脸（liǎn）部等特定动作，不受光线（xiàn）或隐私等（děng）特定（dìng）场景（jǐng）的约束，人们接受（shòu）度更高；声纹（wén）识别可以随机（jī）改变朗读内容，即便曾在网上或其他地方留下语音信息（xī），也（yě）不易被复制或盗用。

据报道，声纹（wén）识别已（yǐ）经在部分银行开（kāi）始（shǐ）使用：登录（lù）手（shǒu）机银行APP，开启声纹验证，用户只（zhī）要（yào）准确说（shuō）出随机动态码（mǎ），系统录制语音信息、验证声纹及随机动（dòng）态码后，就能进行（háng）转账、支付等交易（yì）。

静（jìng）脉（mò）识别：速度快、产品难以小型化使（shǐ）得市场运用低

静（jìng）脉识别即使（shǐ）用近红（hóng）外线读取静脉（mò）模式，再与存储的静脉模式进行比（bǐ）较，从而对个（gè）人进行身（shēn）份鉴定。静脉（mò）识别又分为指（zhǐ）静（jìng）脉识别和掌（zhǎng）静脉（mò）识（shí）别，前者反应（yīng）速度快，后（hòu）者安全系数（shù）更（gèng）高，但二者都（dōu）具备精确度高、活体识（shí）别（bié）的优势。

由（yóu）于静脉（mò）隐（yǐn）藏于皮肤内部，并且只有流动中的血液才可吸收特定波长（zhǎng）光（guāng）线、形成清晰的图像，所以，假手模型或手部图（tú）像是无法通过（guò）静脉识（shí）别的。可以（yǐ）说，静脉识别是“指纹识别（bié）2.0”，不（bú）仅克服了传（chuán）统（tǒng）指纹识别速（sù）度慢的缺点，也不受手部表皮状（zhuàng）态影响，还无需接触。目前，静脉识（shí）别主要应用于（yú）门禁和安防系统（tǒng）。

虽然静脉识别（bié）具有高度防伪、简便（biàn）易用、快速（sù）识别及高（gāo）度准（zhǔn）确（què）四（sì）大（dà）特点，但其缺点也较为突出，受（shòu）限（xiàn）于模块体积（jī）大、功（gōng）耗高等不足无法（fǎ）大规模（mó）商用。

随着时（shí）代发展（zhǎn）和技术不（bú）断进步，生（shēng）物（wù）识（shí）别技术将（jiāng）迎来新的（de）变化（huà）和（hé）需求，生（shēng）物识（shí）别技术与互联（lián）网、物联（lián）网的交（jiāo）集将成（chéng）为各行业的着力点。当（dāng）前单一（yī）的生（shēng）物识（shí）别技（jì）术各有（yǒu）优缺点，在应用上难免会出（chū）现（xiàn）一些问题。

所以，在一些安（ān）全（quán）等级要求较（jiào）高的应用场景当中，往（wǎng）往会采用两种甚至两种以上的（de）生物识别（bié）技（jì）术（shù）进（jìn）行验证。物联（lián）网时代，越来越多的事物正在（zài）或（huò）将要（yào）被纳入数字网络中。在享受便利的同（tóng）时（shí），我们也要珍惜自己的“身体（tǐ）密码”，保（bǎo）护（hù）好（hǎo）属于自己的生物特征数据。